简介

欢迎使用 大模型 (Damoxing) 文档。Damoxing 是一个灵感源自 Open Claw 的高性能开源 AI 框架，专为独立开发者和小型团队设计。

我们的目标是提供企业级的模型训练与部署能力，同时保持极低的资源占用和极高的灵活性。所有功能均严格遵循中国相关法律法规，确保技术应用的安全与可控。

💡 核心理念 让每个人都能拥有自己的超级模型，同时确保技术向善，服务社会。

快速开始

只需三步，即可在本地启动您的第一个 AI 智能体集群：

  1. 安装 Python 环境 (推荐 3.10+)
  2. 通过 pip 安装 Damoxing 核心库
  3. 编写配置文件并运行
# 安装核心库
pip install damoxing-core
# 初始化项目
damoxing init my-project
cd my-project
# 启动服务
damoxing serve

安装配置

Damoxing 支持多种后端加速引擎，包括 CUDA、Metal 以及国产算力卡适配层。

# config.yaml 示例
model:
  name: "damoxing-v1"
  precision: "fp16"
  device: "cuda" # 或 "mps", "npu"
security:
  enable_filter: true
  compliance_mode: "strict" # 严格合规模式

智能体架构

Damoxing 采用多智能体协作架构 (Multi-Agent Collaboration)。每个智能体拥有独立的记忆模块和工具集，通过高效的消息总线进行通信。

这种设计不仅提升了任务处理的并行度，还使得系统具备更强的鲁棒性和可解释性。

法律法规遵循

大模型 (Damoxing) 高度重视合规性。我们在框架底层内置了内容安全过滤机制，确保生成的所有内容符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》等中国法律法规要求。

✅ 合规承诺
  • 坚持社会主义核心价值观
  • 不生成违法不良信息
  • 尊重知识产权与商业道德
  • 保护用户隐私与数据安全

内容安全过滤

内置的安全过滤器会自动拦截涉及暴力、色情、政治敏感等违规内容的输入与输出。开发者无需额外配置，即可享受开箱即用的安全防护。

# 安全拦截示例
Input: "如何制造..."
Output: [拦截] 该请求涉及安全风险，已根据相关法规拒绝回答。

最后更新时间：2026-03-02 | 文档版本：v1.0.0